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Bewerbungsfrist vom BESSER LACKIEREN Award 2026 verlängert!
Sie sind Lohn- oder Inhouse-Lackierer? Dann haben Sie sich sicherlich bereits für den BESSER LACKIEREN Award 2026 beworben. Wenn dem nicht so ist, dann können Sie dies noch bis zum 22. Juni 2026 tun. Wir haben die Einreichungsfrist verlängert! Vergleichen Sie sich mit anderen Unternehmen der Lackierbranche und profitieren Sie vom Prestige-Gewinn sowie dem Besuch der Fachjury.
➡️ Jetzt teilnehmen!
KI-gesteuerter Inspektionstunnel
Das spanische Unternehmen Eines Vision Systems hat sich auf Bildverarbeitungssysteme für die automatisierte Qualitätskontrolle in der Automobilindustrie spezialisiert. Durch die Kombination von künstlicher Intelligenz, Deep Learning und hochpräziser Optik liefert es Inspektionslösungen, die die Fertigungseffizienz, Rückverfolgbarkeit und Produktqualität bei OEM- und Tier-Zulieferern optimieren.
Das „ESFI-System“ (Eines Surface Paint Quality Inspector) ist ein KI-gesteuerter Inspektionstunnel, der Lackfehler mit hoher Genauigkeit und Wiederholbarkeit automatisch erkennt, ohne die Produktion anzuhalten. Mithilfe fortschrittlicher Beleuchtungskonfigurationen und intelligenter Bildverarbeitungsalgorithmen identifiziert „ESFI“ kritischste kleinste Fehler in Echtzeit und gewährleistet so konsistente Qualitätsstandards bei gleichzeitiger Reduzierung der Abhängigkeit von menschlichem Personal.
„AutoRepair” ergänzt „ESFI“, indem es die Lücke zwischen Inspektion und Korrektur schließt. Sobald ein Fehler erkannt, lokalisiert und klassifiziert wurde, steuert das System automatisch robotergestützte Reparaturprozesse und optimiert Schleif- und Poliervorgänge je nach Art und Ort des Fehlers. Dieses Vorgehen reduziert nicht nur Nachbearbeitungszeiten und Materialverschwendung, sondern generiert auch Produktionsanalysen, die präventive und vorausschauende Qualitätsstrategien ermöglichen.
Zum Netzwerken:
PaintExpo 2026: Halle 1, Stand 1648
Eines Vision Systems, E-Almussafes, Patricia Adam, Tel. +34 667 636783, patricia.adam@eines.com, www.eines.com
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